Les scientifiques peuvent maintenant dire à quel point vous êtes intelligent en regardant une analyse de votre cerveau et ce via un algorithme d’apprentissage automatique qu’ils ont développé.

Dans une nouvelle étude, des chercheurs de Caltech, Cedars-SinaiMedical Center et l’Université de Salerne montrent que leur nouvel outil informatique peut prédire l’intelligence d’une personne à partir de l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) de son activité cérébrale au repos.

L’IRM fonctionnelle développe une carte de l’activité cérébrale en détectant les changements dans le flux sanguin vers des régions spécifiques du cerveau. En d’autres termes, l’intelligence d’un individu peut être tirée des modèles d’activité dans son cerveau quand il ne fait ou ne pense à rien de particulier.

« Nous avons découvert que si nous laissons les gens se coucher dans le scanner et ne rien faire pendant que nous mesurons le modèle d’activité dans leur cerveau, nous pouvons utiliser les données pour prédire leur intelligence », explique Ralph Adolphs (Ph. Professeur de psychologie, de neurosciences et de biologie, et directeur et Allen VC Davis et Lenabelle Davis président du Centre d’imagerie cérébrale Caltech.

Pour former leur algorithme sur les modèles complexes de l’activité dans le cerveau humain, Adolphs et son équipe ont utilisé des données recueillies par le HumanConnectome Project (HCP), une initiative scientifique financée par les National Institutes of Health (NIH) qui vise à améliorer les nombreuses connexions dans le cerveau humain.

Adolphs et ses collègues ont téléchargé les scans du cerveau et les scores d’intelligence de près de 900 individus qui avaient participé au HCP et les ont alimentés dans leur algorithme.

Algorithme de prédiction de l’intelligence

Après avoir traité les données, l’algorithme a été capable de prédire l’intelligence à des niveaux statistiquement significatifs parmi ces 900 sujets.

Les informations obtenues des mesures du cerveau peuvent être utilisées pour expliquer environ 20% de la variance de l’intelligence observée chez les sujets. Mais cela demeure loin encore d’être en mesure de faire correspondre les résultats de ce test d’intelligence, comme l’échelle d’intelligence de Wechsler.

Les chercheurs ont abordé cette question en extrayant une estimation plus précise de l’intelligence à travers 10 différentes tâches cognitives que les sujets avaient prises, non seulement à partir d’un test de QI.
En prédisant l’intelligence via des scanners cérébraux, l’algorithme fait quelque chose que les humains ne peuvent pas faire, car même un neuroscientifique expérimenté ne peut pas regarder un scanner cérébral et dire à quel point une personne est intelligente.

L’étude a été menée dans le cadre d’une quête continue pour construire un outil de diagnostic qui peut en dire beaucoup sur l’esprit d’une personne à partir de leurs scans du cerveau.

L’intelligence a été choisie comme l’un des premiers bancs d’essai de la technologie, car la recherche a montré qu’elle est très stable dans le temps. C’est-à-dire que le QI d’une personne ne variera pas beaucoup sur une période de plusieurs semaines, mois ou années.

Les chercheurs ont également mené une étude parallèle, en utilisant la même population de test et l’approche, qui ont tenté de prédire les traits de personnalité à partir des scintigraphies cérébrales IRMf.

Source : California Institute of Technology